Formation SQL Server BI - Analysis Services
- Description
- Curriculum
- Annonce
- Examens
En suivant la formation SQL Server BI – Analysis Services, dispensée par notre cabinet de formation, vous découvrirez tous les détails qui vous seront utiles pour améliorer vos compétences sur SQL Server BI – Analysis Services.
Objectifs de la formation SQL Server BI – Analysis Services :
Les objectifs de la formation sont :
- Créer un cube multidimensionnel avec SSAS 2012
- Ajouter des indicateurs de performance (KPI) dans le cube
- Définir les modes de mises à jour et de déploiement du cube
- Mettre en oeuvre un projet en mode tabulaire avec Powerpivot
- Explorer les données du cube avec différents modules (PowerView pour Excel, Reporting Services..)
Programme de la formation SQL Server BI – Analysis Services :
Le Programme de la formation est détaillé ci-dessous :
Introduction
- Rappels des principes de la modélisation multidimensionnelle, de l’OLAP.
- La modélisation en étoile, les tables de faits, de dimension.
- Présentation de l’outil SSAS.
- Les terminologies essentielles.
Les principales nouveautés
- L’extension de l’UDM : le BISM (BI Semantic Model).
- Le modèle tabulaire et le moteur en mémoire xVelocity.
- Le langage DAX (“Data Analysis Expression”), intermédiaire entre le SQL et le MDX.
- Le modèle tabulaire de PowerPivot.
Création de cube multidimensionnel
- Les différents types de projets (OLAP, tabulaire)
- Définition d’une vue de source de données dans le projet.
- Création des dimensions d’analyse et attributs (faits).
- Relations entre dimensions et groupes de mesures.
Enrichir le cube OLAP
- Création de membres calculés avec le langage MDX. Syntaxe MDX.
- Créer des indicateurs de performance (KPI) sur une mesure.
- Les jeux nommés.
- Data Mining : clustering, prévision, arbres de décision, etc.
- Requêtes graphiques de prédiction DMX.
Déploiement et sécurité d’un cube OLAP
- Le paramétrage du déploiement.
- Les modes de mises à jour du cube. Le stockage (ROLAP, MOLAP..).
- Les rôles de sécurité.
- Gestion des droits d’accès aux dimensions.
Mise en œuvre de PowerPivot (tabulaire)
- Choix et filtrage des données à analyser.
- Création des dimensions d’analyse et les attributs (faits).
- Modes d’affichage des tables de faits et dimension.
- Création de hiérarchies, perspectives.
- Création de mesures, des groupes de mesures.
- Génération d’un tableau croisé d’analyse. Sauvegarde.
Explorer les données des cubes
- PowerView pour Excel et SharePoint.
- Reporting Services.
- Analyse dans Excel.
Approche pédagogique :
Notre approche pédagogique pour cette Formation consiste en :
- Cas pratiques
- Remise d’outils
- Echanges d’expériences
Participants de la Formation :
Les personnes qui peuvent participer à cette formation sur SQL Server BI – Analysis Services sont les :
- Responsables BI
- Développeurs
- Chefs de projets ou consultants décisionnels,
- Tout acteur ayant à déployer des solutions OLAP dans l’environnement SQL server
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Merci.
New Performance Management est un cabinet de formation au Maroc avec un ADN Africain à travers plusieurs partenariats stratégiques avec d’Autres Cabinets de Formation en Afrique.
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5Les différents types de projets (OLAP, tabulaire)
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6Les différents types de projets (OLAP, tabulaire)
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7Définition d'une vue de source de données dans le projet.
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8Définition d'une vue de source de données dans le projet.
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9Création des dimensions d'analyse et attributs (faits).
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10Création des dimensions d'analyse et attributs (faits).
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11Relations entre dimensions et groupes de mesures.
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16L'extension de l'UDM : le BISM (BI Semantic Model).
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17Le modèle tabulaire et le moteur en mémoire xVelocity.
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18Le modèle tabulaire et le moteur en mémoire xVelocity.
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19Le langage DAX ("Data Analysis Expression"), intermédiaire entre le SQL et le MDX.
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20Le langage DAX ("Data Analysis Expression"), intermédiaire entre le SQL et le MDX.
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21Le modèle tabulaire de PowerPivot.
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22Création de membres calculés avec le langage MDX. Syntaxe MDX.
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23Création de membres calculés avec le langage MDX. Syntaxe MDX.
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24Créer des indicateurs de performance (KPI) sur une mesure.
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25Créer des indicateurs de performance (KPI) sur une mesure.
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26Créer des indicateurs de performance (KPI) sur une mesure.
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27Les jeux nommés.
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28Data Mining : clustering, prévision, arbres de décision, etc.
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29Data Mining : clustering, prévision, arbres de décision, etc.
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30Requêtes graphiques de prédiction DMX.
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31Requêtes graphiques de prédiction DMX.
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32Choix et filtrage des données à analyser.
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33Création des dimensions d'analyse et les attributs (faits).
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34Modes d'affichage des tables de faits et dimension.
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35Création de hiérarchies, perspectives.
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36Création de mesures, des groupes de mesures.
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37Génération d'un tableau croisé d'analyse. Sauvegarde.
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