Formation Modélisation de données pour la maîtrise d'ouvrage
- Description
- Curriculum
- Annonce
- Examens
En suivant la formation Modélisation de données pour la maîtrise d’ouvrage , dispensée par notre cabinet de formation, vous découvrirez tous les détails qui vous seront utiles pour améliorer vos compétences sur la Modélisation de données pour la maîtrise d’ouvrage.
Objectifs de la formation Modélisation de données pour la maîtrise d’ouvrage :
Les objectifs de la formation sont :
- Elaborer et décrire les données du système
- Elaborer un diagramme de classe UML à partir d’un dictionnaire
- Vérifier la normalité d’un modèle
- Comprendre comment passer d’un modèle sémantique à un modèle logique
Programme de la formation Modélisation de données pour la maîtrise d’ouvrage :
Le Programme de la formation est détaillé ci-dessous :
Introduction
- Le rôle des données dans le SI.
- Panorama des techniques et méthodes de modélisation.
Dictionnaire des données
- Recherche des données.
- Les sources : étude des applications existantes, des documents de gestion, des choix stratégiques de l’entreprise.
- Description des données : règles de nommage, règles de définition. La rétrodocumentation.
Modélisation sémantique de données
- Comment définir les données indépendamment de l’infrastructure logique et physique ?
- Les niveaux de modélisation des données : niveau cahier des charges ; niveau spécifications détaillées.
- Aborder cette problématique avec UML. Le diagramme UML de classe. Classes, attributs, objets, associations, contraintes.
- Comment traiter la même problématique avec un autre formalisme ? Le diagramme entité-association.
- La normalisation. Comment les formes normales participent à la compréhension des données ?
- Le rôle des données dans la description des processus métiers et des processus de pilotage.
- Faire participer les utilisateurs à la modélisation des données. La validation.
- Aborder les données dans le cadre de la validation de spécifications détaillées.
Modélisation logique des données
- Les étapes de transformation des modèles.
- Les règles de passage d’un modèle sémantique (conceptuel) vers un modèle logique.
- Le passage d’un modèle logique vers le modèle physique, les travaux d’optimisation.
- Participation de la MOA aux travaux d’optimisation.
Les outils de modélisation
- Présentation d’un outil UML (StarUML et/ou PowerAMC).
- Présentation d’un outil entité-association (PowerAMC “version MCD”).
Approche pédagogique :
Notre approche pédagogique pour cette Formation consiste en :
- Cas pratiques
- Remise d’outils
- Echanges d’expériences
Participants de la Formation :
Les personnes qui peuvent participer à cette formation sont les :
- Toute personne impliquée dans un projet informatique : la maîtrise d’ouvrage, les analystes et concepteurs, les administrateurs de données et de bases de données.
N’hésitez pas à contacter le cabinet New Performance Management
pour lui confier votre
ingénierie de formation ou pour vos besoins en formation :
En présentiel- A distance- En Elearning
Merci.
New Performance Management est un cabinet de formation au Maroc avec un ADN Africain à travers plusieurs partenariats stratégiques avec d’Autres Cabinets de Formation en Afrique.
Présent sur le marché depuis 2011, notre équipe dynamique ne cesse de développer ses Process afin de répondre aux besoins évolutifs de sa clientèle en matière de formation Professionnelle.
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3Les étapes de transformation des modèles.
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4Participation de la MOA aux travaux d'optimisation.
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5Les règles de passage d'un modèle sémantique (conceptuel) vers un modèle logique.
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6Le passage d'un modèle logique vers le modèle physique, les travaux d'optimisation.
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7Participation de la MOA aux travaux d'optimisation.
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8Participation de la MOA aux travaux d'optimisation.
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16Comment définir les données indépendamment de l'infrastructure logique et physique ?
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17Les niveaux de modélisation des données : niveau cahier des charges ; niveau spécifications détaillées.
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18La normalisation. Comment les formes normales participent à la compréhension des données ?
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19Les niveaux de modélisation des données : niveau cahier des charges ; niveau spécifications détaillées.
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20Aborder cette problématique avec UML. Le diagramme UML de classe. Classes, attributs, objets, associations, contraintes.
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21Faire participer les utilisateurs à la modélisation des données. La validation.
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22Aborder cette problématique avec UML. Le diagramme UML de classe. Classes, attributs, objets, associations, contraintes.
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23Comment traiter la même problématique avec un autre formalisme ? Le diagramme entité-association.
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24Aborder les données dans le cadre de la validation de spécifications détaillées.
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25Comment traiter la même problématique avec un autre formalisme ? Le diagramme entité-association.
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26La normalisation. Comment les formes normales participent à la compréhension des données ?
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27La normalisation. Comment les formes normales participent à la compréhension des données ?
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28La normalisation. Comment les formes normales participent à la compréhension des données ?
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29La normalisation. Comment les formes normales participent à la compréhension des données ?
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30Le rôle des données dans la description des processus métiers et des processus de pilotage.
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31Le rôle des données dans la description des processus métiers et des processus de pilotage.
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32La normalisation. Comment les formes normales participent à la compréhension des données ?
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33La normalisation. Comment les formes normales participent à la compréhension des données ?
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34Faire participer les utilisateurs à la modélisation des données. La validation.
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35Aborder les données dans le cadre de la validation de spécifications détaillées.
Vous souhaitez développer les compétences de vos collaborateurs en Modélisation de données pour la maîtrise d'ouvrage ? Vous trouvez ICI la formation Modélisation de données pour la maîtrise d'ouvrage idéale sélectionnée pour vous et dispensées par notre cabinet de formation au Maroc dans toutes les villes du Royaume : Casablanca- Rabat- Tanger- Kénitra- Marrakech- El Jadida- Laayoune… !