Formation Mettre en œuvre un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server 2016

En suivant la formation Mettre en œuvre un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server 2016, dispensée par notre cabinet de formation, vous découvrirez tous les détails qui vous seront utiles pour améliorer vos compétences sur la Mise en œuvre d’un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server 2016.

Objectifs de la formation Mettre en œuvre un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server 2016 :

Les objectifs de la formation sont  :

• Décrire les éléments clés d’une solution Data Warehouse et les prérequis matériels pour la création d’un Data Warehouse
• Elaborer une conception logique et physique pour un Data Warehouse
• Créer des index columnstore
• Décrire les fonctionnalités clés de SSIS
• Mettre en œuvre le flux des données vvia SSIS et les tâches du flux de contrôle et les contraintes principales et un Data Warehouse Azure SQL
• Créer des packages dynamiques incluant les variables et les paramètres
• Débogger les packages SSIS
• Appréhender les prérequis pour la mise en œuvre d’une solution ATL
• Mettre en œuvre le modèle Master Data Services
• Décrire comment étendre SSIS avec les composants personnalisés
• Déployer les projets SSIS
• Savoir les scénarios BI

Programme de la formation Mettre en œuvre un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server 2016 :

Le Programme de la formation est détaillé ci-dessous :

Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données)

• Vue d’ensemble du Data Warehousing
• Besoins pour une solution Data Warehouse

Planification de l’infrastructure Data Warehouse

• Pré requis pour créer une infrastructure Data Warehouse
• Planifier le matériel Data Warehouse

Conception et mise en œuvre d’un Data Warehouse

• Concevoir la structure logique des tables, la dimension des tables, les tables “Fact” et la structure physique d’un Data Warehouse
• Introduction aux Index “Columnstore”
• Créer les index “Columnstore”
• Travailler avec les index “Columnstore”

Mise en œuvre d’un Data Warehouse Azure SQL

• Avantages d’un Data Warehouse Azure SQL
• Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL
• Développer un Data Warehouse Azure SQL
• Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL
• Copier les données avec Azure Data Factory

Création d’une solution ETL

• Introduction à ETL avec SSIS
• Explorer les sources de données
• Mettre en œuvre les flux des données

Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS

• Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS

Débogage et dépannage des packages SSIS

• Débogger un package SSIS
• Enregistrer les évènements de package SSIS
• Prise en compte des erreurs dans un package SSIS

Mise en œuvre d’une solution d’extraction de données

• Introduction à ETL incrémenté
• Extraction des données modifiées
• Charger les données modifiées
• Tables temporaires

Renforcement de la qualité des données

• Introduction à la qualité des données
• Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
• Utiliser Data Quality Services pour matcher les données

Utilisation de Master Data Services

• Concepts d’un Master Data Services
• Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
• Hiérarchies et Collections SSIS
• Créer un Master Data Hub

Extension de SQL Server Integration Services (SSIS)

• Utiliser les scripts dans SSIS
• Utiliser les composants personnalisés dans SSIS

Déploiement et configuration des packages SSIS

• Vue d’ensemble du déploiement de SSIS
• Déployer les projets SSIS
• Planifier l’exécution du package SSIS

Consommation de données dans un Data Warehouse

• Introduction à la Business Intelligence, aux rapports et à l’analyse de données
• Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL

Approche pédagogique :

Notre approche pédagogique pour cette Formation consiste en :

• Cas pratiques

• Remise d’outils

• Echanges d’expériences

Participants de la Formation :

Les personnes qui peuvent participer à cette formation sur la Mise en œuvre d’un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server 2016 sont les :

• Professionnels des bases de données qui souhaitent assurer un rôle de développeur Business Intelligence.

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