Formation MDM - la gouvernance des données
- Description
- Curriculum
- Annonce
- Examens
En suivant la formation MDM – la gouvernance des données, dispensée par notre cabinet de formation, vous découvrirez tous les détails qui vous seront utiles pour améliorer vos compétences sur MDM – la gouvernance des données.
Objectifs de la formation MDM – la gouvernance des données :
Les objectifs de la formation sont :
- Savoir découpler les Master Data et leur gestion des différentes applications existantes
- Comprendre comment fournir un référentiel MDM central et indépendant
- Apprendre à simplifier les tâches d’intégration et le développement de nouvelles applications
- Découvrir comment assurer la cohérence des Master Data au travers des systèmes transactionnels et analytiques
- Savoir aborder les problèmes clés de qualité et de cohérence des données de façon proactive plutôt qu’à posteriori
Programme de la formation MDM – la gouvernance des données :
Le Programme de la formation est détaillé ci-dessous :
COMPRENDRE LES CONCEPTS
- La gestion des données de référence, positionnement par rapport à d’autres notions (DQM)
- La place des enjeux et des besoins de la gestion des données (GRD)
- Analyser les liaisons entre les données et processus métier
- La donnée et ses dimensions de valeur : unicité, complétude, exactitude, conformité, cohérence, intégrité
- Gérer la donnée comme un service
DÉMARCHE MÉTHODOLOGIQUE
- L’ontologie des données, la gestion des attributs et des métadonnées
- Homogénéiser les données de base entre toutes les applications
- Regrouper les objets et contextes de gestion, déterminer quels objets de données sont liés entre eux en termes de gestion
- Contrôler des données spécifiques à chaque système cible ou source et gérer les doublons
- Définir les règles de migrations et mettre en place d’un Workflow pour contrôler l’exactitude et la redondance des données de base
- La vue des données : la vue métiers, fonctionnelles et applicatives
- La gestion du BRMS, l’analyse de cycle de vie des données, cycle du processus référentiel métier, cycle de processus opérationnel métier
LES TYPOLOGIES D’ARCHITECTURES
- Le positionnement du référentiel en début, milieu et fin de chaîne : caractéristique, avantages et inconvénients
- Les architectures de centralisation, coopération, consolidation et de répertoire virtuel
- Les critères de choix et les modes d’implémentation
- La place des annuaires, du PLM et du CRM
- Les catégories de solutions et le socle référentiel
- Rechercher une automatisation de la distribution, (EAI-ETL-ESB)
PANORAMA DES SOLUTIONS
- Le positionnement des éditeurs et offres spécifiques
- Les fonctionnalités d’une application de MDM
- Les technologies proposées
- Les enjeux du MDM dans le cadre du SOA
- Les impacts du Big Data
Approche pédagogique :
Notre approche pédagogique pour cette Formation consiste en :
- Cas pratiques
- Remise d’outils
- Echanges d’expériences
Participants de la Formation :
Les personnes qui peuvent participer à cette formation sur MDM – la gouvernance des données sont les :
- Maîtrise d’ouvrage
- Chefs de projet
- Architectes
- Urbanistes
- Concepteurs et analystes
N’hésitez pas à contacter le cabinet New Performance Management
pour lui confier votre
ingénierie de formation ou pour vos besoins en formation :
En présentiel- A distance- En Elearning
Merci.
New Performance Management est un cabinet de formation au Maroc avec un ADN Africain à travers plusieurs partenariats stratégiques avec d’Autres Cabinets de Formation en Afrique.
Présent sur le marché depuis 2011, notre équipe dynamique ne cesse de développer ses Process afin de répondre aux besoins évolutifs de sa clientèle en matière de formation Professionnelle.
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1La gestion des données de référence, positionnement par rapport à d’autres notions (DQM)
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2La place des enjeux et des besoins de la gestion des données (GRD)
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3Analyser les liaisons entre les données et processus métier
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4La donnée et ses dimensions de valeur : unicité, complétude, exactitude, conformité, cohérence, intégrité
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5Gérer la donnée comme un service
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6L'ontologie des données, la gestion des attributs et des métadonnées
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7Homogénéiser les données de base entre toutes les applications
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8Regrouper les objets et contextes de gestion, déterminer quels objets de données sont liés entre eux en termes de gestion
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9Contrôler des données spécifiques à chaque système cible ou source et gérer les doublons
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10Définir les règles de migrations et mettre en place d'un Workflow pour contrôler l'exactitude et la redondance des données de base
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11La vue des données : la vue métiers, fonctionnelles et applicatives
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12La gestion du BRMS, l'analyse de cycle de vie des données, cycle du processus référentiel métier, cycle de processus opérationnel métier
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13Le positionnement du référentiel en début, milieu et fin de chaîne : caractéristique, avantages et inconvénients
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14Les architectures de centralisation, coopération, consolidation et de répertoire virtuel
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15Les critères de choix et les modes d'implémentation
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16La place des annuaires, du PLM et du CRM
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17Les catégories de solutions et le socle référentiel
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18Rechercher une automatisation de la distribution, (EAI-ETL-ESB)
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