Formation Lean Six Sigma® Green Belt - Préparation à la certification
- Description
- Curriculum
- Annonce
- Examens
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En suivant la formation Lean Six Sigma® Green Belt – Préparation à la certification, dispensée par notre cabinet de formation, vous découvrirez tous les détails qui vous seront utiles pour améliorer vos compétences sur Lean Six Sigma® Green Belt – Préparation à la certification.
Objectifs de la formation Lean Six Sigma® Green Belt – Préparation à la certification :
Les objectifs de la formation sont :
- Analyser les données, extraire les variables et manipuler les tests d’hypothèse
- Concevoir les plans d’expériences simples permettant de collecter les données
- Maîtriser la modélisation de processus et détecter les corrélations entre variables
- Passer la certification Lean Six Sigma® Green Belt
Programme de la formation Lean Six Sigma® Green Belt – Préparation à la certification :
Le Programme de la formation est détaillé ci-dessous :
Introduction et rappels
- Les objectifs de la Green Belt. Le processus de certification.
- La démarche DMAIC. Les fondamentaux de Six Sigma®.
- Les principes Lean. Les différents types de gaspillage.
- Rappels des phases “Define” et “Measure” du périmètre de la Yellow Belt.
La phase “Analyze” – Analyser
- Modèles de variation : analyse et graphe multi-variances, cas d’application, interprétation des données d’analyse.
- Inférence statistique : théorème central limite, erreur standard…
- Introduction au test d’hypothèse : objectifs, concept de tendance centrale, types de test d’hypothèse…
- Test d’hypothèse avec données normales : taille d’échantillons, tests d’hypothèse variés sur les moyennes, analyse…
- Test d’hypothèse avec données non-normales : données de variance égale, médianes, tests de proportions, de contingence.
La phase “Improve” – Améliorer
- Modélisation de processus par régression.
- Modélisation avancée de processus.
- Régression linéaire et non-linéaire. Régression linéaire multiple (MLR).
- Introduction au plan d’expérience.
- Décrire les différences entre le modèle physique et un plan d’expérience (DOE : Design Of Experiment).
- Expliquer une expérimentation OFAT et ses faiblesses.
La phase “Control” – Contrôler
- Rappels : contrôle et outils Lean, 5S, Kanban, Poke-Yoke…
- Rappels : plan de contrôle Six Sigma®, analyse coût-bénéfice…
- Expérimentation avancée : utiliser les résultats d’une DOE pour déterminer le degré d’amélioration du processus.
- Analyse de capacité : capacité du processus, sélection de la méthode d’analyse, interprétation…
- Contrôle de défaut : méthodes de prévention, outils et techniques…
- Présentation du SPC : Statistical Process Control.
- Décrire les éléments d’un graphe SPC et les objectifs du graphe SPC.
- Décrire les 9 étapes de la méthodologie d’implantation d’une carte de contrôle.
Préparation et passage de l’examen de certification
Approche pédagogique :
Notre approche pédagogique pour cette Formation consiste en :
- Cas pratiques
- Remise d’outils
- Echanges d’expériences
Participants de la Formation :
Les personnes qui peuvent participer à cette formation sont les :
- Professionnels qui souhaitent consolider leurs connaissances de Lean Six Sigma® et devenir un acteur sur des projets d’amélioration basés sur Lean Six Sigma®.
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En présentiel- A distance- En Elearning
Merci.
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Présent sur le marché depuis 2011, notre équipe dynamique ne cesse de développer ses Process afin de répondre aux besoins évolutifs de sa clientèle en matière de formation Professionnelle.
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5Modèles de variation : analyse et graphe multi-variances, cas d'application, interprétation des données d'analyse.
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6Inférence statistique : théorème central limite, erreur standard...
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7Introduction au test d'hypothèse : objectifs, concept de tendance centrale, types de test d'hypothèse...
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8Test d'hypothèse avec données normales : taille d'échantillons, tests d'hypothèse variés sur les moyennes, analyse...
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9Test d'hypothèse avec données non-normales : données de variance égale, médianes, tests de proportions, de contingence.
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10Modélisation de processus par régression.
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11Modélisation avancée de processus.
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12Régression linéaire et non-linéaire. Régression linéaire multiple (MLR).
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13Introduction au plan d'expérience.
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14Décrire les différences entre le modèle physique et un plan d'expérience (DOE : Design Of Experiment).
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15Expliquer une expérimentation OFAT et ses faiblesses.
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16Rappels : contrôle et outils Lean, 5S, Kanban, Poke-Yoke...
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17Rappels : plan de contrôle Six Sigma®, analyse coût-bénéfice...
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18Expérimentation avancée : utiliser les résultats d'une DOE pour déterminer le degré d'amélioration du processus.
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19Analyse de capacité : capacité du processus, sélection de la méthode d'analyse, interprétation...
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20Contrôle de défaut : méthodes de prévention, outils et techniques...
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21Présentation du SPC : Statistical Process Control.
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22Présentation du SPC : Statistical Process Control.
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23Décrire les 9 étapes de la méthodologie d'implantation d'une carte de contrôle.
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