Formation Fiabilité des systèmes de mesure
- Description
- Curriculum
- Annonce
- Examens
En suivant la formation Fiabilité des systèmes de mesure, dispensée par notre cabinet de formation, vous découvrirez tous les détails qui vous seront utiles pour améliorer vos compétences sur la Fiabilité des systèmes de mesure.
Objectifs de la formation Fiabilité des systèmes de mesure
Les objectifs de la formation sont :
- Caractériser un système de mesure dans ses conditions réelles et actuelles d’utilisation
- Estimer la fiabilité des données collectées et donc l’impact au niveau des résultats de capabilité du processus de production ou de prestation de service qui utilise ce système de mesure
- Mettre en place les actions appropriées dans le cadre d’une démarche d’amélioration continue des processus (production et mesure)
Programme de la formation Fiabilité des systèmes de mesure
Le Programme de la formation est détaillé ci-dessous :
1/Introduction aux statistiques
- Types de données
- Concepts statistiques de base
- Les paramètres de centrage ou position (moyenne, médiane,…)
- Les paramètres de dispersion (étendue, écart-type,…)
- Règle d’additivité des variances
- La distribution normale ou loi normale, ses propriétés et son intérêt
2/Caractérisation d’un système de mesure
- Le système de mesure vu comme un processus
- Répétabilité et reproductibilité
- Linéarité, justesse et biais
- Résolution
- Robustesse
- Stabilité
3/Analyse d’un système de mesure pour des données continues
- Préparation, analyse et interprétation d’une étude de type Gage R&R (ou étude de répétabilité et de reproductibilité d’un système de mesure)
- Méthode R&R rapide et méthode R&R complète basée sur les étendues
- Méthode R&R par l’analyse de la variance (ANOVA) avec Minitab
- Étude de linéarité et de biais d’un système de mesure
- Exercices d’application avec SigmaXL + fichiers Excel
- Capabilité des processus de mesure et actions d’amélioration
- Éléments de base pour le calcul de l’incertitude de mesure
- Analyse d’un système de mesure pour des données discrètes
- Préparation, analyse et interprétation d’une étude d’exactitude, de répétabilité et de reproductibilité d’un système de mesure pour des données discrètes (ou analyse d’accord d’attribut)
- Indice Kappa et capabilité du système de mesure
- Actions d’amélioration éventuellement différenciées selon les opérateurs
- Exercices d’application avec SigmaXL
4/Cas particuliers et discussion
- Cas des essais destructifs
- Confiance dans les données provenant de bases de données informatiques
- Discussion de cas concrets de participants
Approche pédagogique
Notre approche pédagogique pour cette Formation consiste en :
- Cas pratiques
- Remise d’outils
- Echanges d’expériences
Participants de la Formation :
Les personnes qui peuvent participer à cette formation sur la Fiabilité des systèmes de mesure sont les :
- Utilisateurs de systèmes de mesure dans des activités de production ou de prestation de services mais pas dans des activités de laboratoires
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New Performance Management est un cabinet de formation au Maroc avec un ADN Africain à travers plusieurs partenariats stratégiques avec d’Autres Cabinets de Formation en Afrique.
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14• Préparation, analyse et interprétation d'une étude de type Gage R&R (ou étude de répétabilité et de reproductibilité d'un système de mesure)
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15• Méthode R&R rapide et méthode R&R complète basée sur les étendues
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16• Méthode R&R par l'analyse de la variance (ANOVA) avec Minitab
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17• Étude de linéarité et de biais d'un système de mesure
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18• Exercices d'application avec SigmaXL + fichiers Excel
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19• Capabilité des processus de mesure et actions d'amélioration
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20• Éléments de base pour le calcul de l'incertitude de mesure
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21• Analyse d'un système de mesure pour des données discrètes
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22• Préparation, analyse et interprétation d'une étude d'exactitude, de répétabilité et de reproductibilité d'un système de mesure pour des données discrètes (ou analyse d'accord d'attribut)
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23• Indice Kappa et capabilité du système de mesure
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24• Actions d'amélioration éventuellement différenciées selon les opérateurs
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25• Exercices d'application avec SigmaXL
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