Formation Environnement R - Traitement de données et analyse statistique

En suivant la formation Environnement R – Traitement de données et analyse statistique, dispensée par notre cabinet de formation, vous découvrirez tous les détails qui vous seront utiles pour améliorer vos compétences sur l’Environnement R – Traitement de données et analyse statistique

Objectifs de la formation Environnement R – Traitement de données et analyse statistique :

Les objectifs de la formation sont  :

• Installer l’environnement d’analyse R
• Utiliser la console de R, et les environnements de travail Tinn-R et RStudio
• Créer et regrouper plusieurs types d’objets de R
• Créer des programmes d’analyse avec R
• Elaborer des graphiques avec R
• Utiliser les packages de R pour mettre en œuvre des modélisations statistiques (régression, ACP…)

Programme de la formation Environnement R – Traitement de données et analyse statistique :

Le Programme de la formation est détaillé ci-dessous :

Introduction

• Présentation du logiciel R et de ses fonctionnalités.
• Avantages et inconvénients.
• Accès au site de téléchargement de l’outil et installation.

Premiers pas

• Environnement de base (console, script).
• Utilisation de la console.
• Création et sauvegarde d’un script.
• Le répertoire sous R Installation.
• Aide et commentaires.
• Les autres éditeurs Tinn-R et R Studio.

Objets et notions de programmation R

• Les objets de type vecteurs, matrix, array, factor, data.frame, list.
• Manipulation des objets, classe d’objet, fonctions spécifiques, jointure.
• Sauvegarde, suppression de mémoire.
• Notions de boucle (for et while), condition (if), switch.

Création et utilisation de fonctions

• Structure d’une fonction.
• Fonctions de type mathématique, de type chaîne de caractères.
• Fonctions liées au temps/date.
• Opérations ensemblistes.
• Les tables de contingences.

Génération, gestion et visualisation des données

• Les données : séquences régulières et aléatoires.
• Données exemples de R.
• Importation et exportation de données.
• Modifier les données d’un objet.
• Exemples de graphiques construits avec R.
• Création des graphiques de base.
• Les options graphiques, partager une fenêtre graphique, sauvegarder un graphique.

Analyses statistiques

• Présentation de la notion de package (librairie).
• Télécharger/charger des packages.
• Quelques packages utiles.
• Cas de la régression linéaire multiple, Cas de l’analyse en composantes principales ACP et Cas de la classification CAH.

Approche pédagogique :

Notre approche pédagogique pour cette Formation consiste en :

• Cas pratiques

• Remise d’outils

• Echanges d’expériences

Participants de la Formation :

Les personnes qui peuvent participer à cette formation sont les :

• Utilisateurs finaux
• Statisticiens
• Analystes type Data Miners
• Acteurs impliqués dans l’analyse/fouille des données

N’hésitez pas à contacter le cabinet New Performance Management

pour lui confier votre

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En présentiel- A distance- En Elearning

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