Formation Elasticsearch - Logstash et Kibana : indexation - recherche et visualisation de données
- Description
- Curriculum
- Annonce
- Examens
En suivant la formation Elasticsearch – Logstash et Kibana : indexation – recherche et visualisation de données , dispensée par notre cabinet de formation, vous découvrirez tous les détails qui vous seront utiles pour améliorer vos compétences sur Elasticsearch – Logstash et Kibana : indexation – recherche et visualisation de données.
Objectifs de la formation Elasticsearch – Logstash et Kibana : indexation – recherche et visualisation de données :
Les objectifs de la formation sont :
- Comprendre les principes clés d’installation et de configuration d’Elasticsearch, logstash et Kibana
- Evaluer les possibilités offertes par Elasticsearch, logstash et Kibana
- Savoir utiliser Elasticsearch, logstash et Kibana pour indexer, chercher et visualiser des données et des documents
- Découvrir les principales approches de développement d’applications
Programme de la formation Elasticsearch – Logstash et Kibana : indexation – recherche et visualisation de données :
Le Programme de la formation est détaillé ci-dessous :
Présentation et installation d’Elasticsearch, logstash et Kibana
- Présentation et histoire d’Elasticsearch, logstash et Kibana.
- Les prérequis d’installation. Installation type “as a Cloud”.
- La mise en œuvre d’Elasticsearch, logstash et Kibana.
- La configuration d’Elasticsearch.
- Les principes clés l’administration d’Elasticsearch.
- Le développement d’applications en utilisant Elasticsearch.
- L’impact d’Elasticsearch sur l’architecture et les applications existantes.
- Rôles de logstash et de Kibana.
Fonctionnement d’Elasticsearch
- Présentation d’Apache Lucene.
- L’architecture et les concepts clés.
- Le format d’échange JSON par Service Container.
- L’API REST.
- Le scoring et la pertinence de requêtes.
- Le stockage de données et la recherche simple.
Possibilités offertes par Elasticsearch
- L’indexation des documents et des données.
- La recherche sur les documents et les données.
- L’analyse de documents et de données.
- Le calcul des listes de réponses.
- Le filtrage et le tri des résultats.
- Les suggestions de requêtes.
- Le surlignage des résultats.
Indexer, chercher et visualiser des données et des documents
- Comment donner un sens aux données avec Elasticsearch et Kibana ?
- Démarche d’amélioration de l’indexation des données.
- Démarche d’amélioration des requêtes de recherche.
- La pertinence géographique des recherches.
- La percolation.
Approche pédagogique :
Notre approche pédagogique pour cette Formation consiste en :
- Cas pratiques
- Remise d’outils
- Echanges d’expériences
Participants de la Formation :
Les personnes qui peuvent participer à cette formation sont les :
- CTO
- Chefs de projets techniques
- Responsables d’applications
- Responsables des opérations
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Présent sur le marché depuis 2011, notre équipe dynamique ne cesse de développer ses Process afin de répondre aux besoins évolutifs de sa clientèle en matière de formation Professionnelle.
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1Présentation et histoire d'Elasticsearch, logstash et Kibana.
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2La configuration d'Elasticsearch.
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3Le développement d'applications en utilisant Elasticsearch.
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4Les prérequis d'installation. Installation type "as a Cloud".
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5Les principes clés l'administration d'Elasticsearch.
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6L'impact d'Elasticsearch sur l'architecture et les applications existantes.
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7La mise en œuvre d'Elasticsearch, logstash et Kibana.
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8Le développement d'applications en utilisant Elasticsearch.
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9Rôles de logstash et de Kibana.
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10La configuration d'Elasticsearch.
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11L'impact d'Elasticsearch sur l'architecture et les applications existantes.
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12Les principes clés l'administration d'Elasticsearch.
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13Rôles de logstash et de Kibana.
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14Le développement d'applications en utilisant Elasticsearch.
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15L'impact d'Elasticsearch sur l'architecture et les applications existantes.
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16Présentation d'Apache Lucene.
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17Présentation d'Apache Lucene.
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18L'architecture et les concepts clés.
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19L'architecture et les concepts clés.
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20Le format d'échange JSON par Service Container.
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21Le scoring et la pertinence de requêtes.
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22L'API REST.
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23Le stockage de données et la recherche simple.
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24Le scoring et la pertinence de requêtes.
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25Le stockage de données et la recherche simple.
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32L'indexation des documents et des données.
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33L'indexation des documents et des données.
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34La recherche sur les documents et les données.
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35Le calcul des listes de réponses.
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36L'analyse de documents et de données.
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37Le filtrage et le tri des résultats.
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38Le calcul des listes de réponses.
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39Le filtrage et le tri des résultats.
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40Les suggestions de requêtes.
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41Le surlignage des résultats.
Vous souhaitez développer les compétences de vos collaborateurs en Elasticsearch - Logstash et Kibana : indexation - recherche et visualisation de données ? Vous trouvez ICI la formation Elasticsearch - Logstash et Kibana : indexation - recherche et visualisation de données idéale sélectionnée pour vous et dispensées par notre cabinet de formation au Maroc dans toutes les villes du Royaume : Casablanca- Rabat- Tanger- Kénitra- Marrakech- El Jadida- Laayoune… !