Formation Big Data - La synthèse

Vous souhaitez développer les compétences de vos collaborateurs en Big Data - La synthèse ? Vous trouvez ICI la formation ... Voir plus
Instructeur
NPM
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big-data

En suivant la formation Big Data – La synthèse, dispensée par notre cabinet de formation, vous découvrirez tous les détails qui vous seront utiles pour améliorer vos compétences sur Big Data – La synthèse .

Objectifs de la formation Big Data – La synthèse :

Formation Big Data - La synthèse

Les objectifs de la formation sont  :

  • Découvrir les concepts clés du Big Data
  • Comprendre l’écosystème technologique d’un projet Big Data
  • Evaluer les techniques de gestion des flux de données massives
  • Implémenter des modèles d’analyses statistiques pour répondre aux besoins métiers
  • Découvrir les outils de Data Visualisation

Programme de la formation Big Data – La synthèse :

Formation Big Data - La synthèse

Le Programme de la formation est détaillé ci-dessous :

Comprendre les concepts clés et les enjeux du Big Data

  • Origines du Big Data.
  • Valeur de la donnée : un changement d’importance.
  • La donnée en tant que matière première.
  • Chiffres clés du marché dans le monde.
  • Les enjeux du Big Data : ROI, organisation, confidentialité des données.

Technologies du Big Data

  • Architecture et composants de la plateforme Hadoop 2.
  • Modes de stockage (NoSQL, HDFS).
  • Fonctionnement de MapReduce et Yarn…
  • Principales distributions Hadoop : Hortonworks, Cloudera, MapR…
  • Les technologies émergentes : Spark, Storm, Machine Learning Azure…
  • Démarche d’installation d’une plateforme Hadoop.
  • Présentation des technologies spécifiques pour le Big Data

Traitement des données Big Data

  • Fonctionnement de Hadoop Distributed File System.
  • Importer des données vers HDFS.
  • Traitement des données avec PIG.
  • Requêtes SQL avec HIVE.
  • Création de flux de données massives avec un ETL.

Méthodes d’analyse et traitements des données

  • Les méthodes d’exploration.
  • Segmentation et classification.
  • Machine Learning, estimation et prédiction.
  • Le temps réel, l’IA.
  • L’implémentation des modèles.

Data Visualisation, représenter des données de façon visuelle

  • Principales solutions du marché.
  • Aller au-delà des rapports statiques.
  • La Data Visualisation et l’art de raconter des chiffres de manière créative et ludique.
  • Mesurer l’e-réputation, la notoriété d’une marque, l’expérience et la satisfaction clients…

Approche pédagogique :

cabinet de formation au Maroc

Notre approche pédagogique pour cette Formation consiste en :

  • Cas pratiques
  • Remise d’outils
  • Echanges d’expériences

Participants de la Formation :

cabinet de formation au Maroc

Les personnes qui peuvent participer à cette formation sur Big Data – La synthèse sont les:

  • Dataminers
  • Chargés d’études statistiques
  • Développeurs
  • Chefs de projet
  • Consultants en informatique décisionnelle

N’hésitez pas à contacter le cabinet New Performance Management

pour lui confier votre

ingénierie de formation ou pour vos besoins en formation :

En présentiel- A distance- En Elearning

Merci.


cabinet de formation au Maroc

New Performance Management est un cabinet de formation au Maroc avec un ADN Africain à travers plusieurs partenariats stratégiques avec d’Autres Cabinets de Formation en Afrique.

Présent sur le marché depuis 2011, notre équipe dynamique ne cesse de développer ses Process afin de répondre aux besoins évolutifs de sa clientèle en matière de formation Professionnelle.

Vous souhaitez développer les compétences de vos collaborateurs en Big Data - La synthèse ? Vous trouvez ICI la formation Big Data - La synthèse idéale sélectionnée pour vous et dispensées par notre cabinet de formation au Maroc dans toutes les villes du Royaume : Casablanca- Rabat- Tanger- Kénitra- Marrakech- El Jadida- Laayoune… !

Course details
Durée 2 jours
Niveau Avancé

Archive

Working hours

Monday 9:30 am - 6.00 pm
Tuesday 9:30 am - 6.00 pm
Wednesday 9:30 am - 6.00 pm
Thursday 9:30 am - 6.00 pm
Friday 9:30 am - 5.00 pm
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