Formation Apache Hadoop - développer des applications pour le Big Data

En suivant la formation Apache Hadoop – développer des applications pour le Big Data, dispensée par notre cabinet de formation, vous découvrirez tous les détails qui vous seront utiles pour améliorer vos compétences sur Apache Hadoop – développer des applications pour le Big Data.

Objectifs de la formation Apache Hadoop – développer des applications pour le Big Data :

Les objectifs de la formation sont  :

• Construire un programme à base de Map Reduce
• Intégrer Hadoop HBase dans un workflow d’entreprise
• Travailler avec Apache Hive et Pig depuis HDFS
• Utiliser un graphe de tâches avec Hadoop

Programme de la formation Apache Hadoop – développer des applications pour le Big Data :

Le Programme de la formation est détaillé ci-dessous :

Le Big Data

• Définition du périmètre du Big Data.
• Le rôle du projet Hadoop.
• Les concepts de base des projets Big Data.
• Présentation du Cloud Computing.
• Différence entre Cloud Computing privé et public.
• Les architectures Big Data à base du projet Hadoop.

Collecte de données et application de Map Reduce

• Analyse des flux de données dans l’entreprise.
• Données structurées et non-structurées.
• Les principes de l’analyse sémantique des données d’entreprise.
• Graphe des tâches à base de MapReduce.
• La granularité de cohérence des données.
• Transfert de données depuis un système de persistance dans Hadoop, Transfert de données d’un Cloud dans Hadoop.

Le stockage des données avec HBase

• Plusieurs types de base de données XML.
• Patterns d’usages et application au Cloud.
• Application de Hadoop database au sein d’un workflow.
• Utilisation des projets Hive/Pig et du projet HCatalog.
• L’API Java HBase.

Le stockage des données sur HDFS

• Patterns d’usages et application au Cloud.
• Architecture et installation d’un système HDFS, journal, NameNode, DataNode.
• Opérations, commandes et gestion des commandes.
• L’API HDFS Java.
• Analyse de données avec Apache Pig.
• Le langage Pig Latin. Utiliser Apache Pig avec Java.
• Requêtage avec Apache Hive.
• Réplication de données. Partage de données sur une architecture HDFS.

Spring Data Hadoop

• Introduction à Spring et Spring Data.
• Le namespace Hadoop pour Spring.
• Utiliser Spring pour simplifier la configuration Hadoop.
• Configuration du cache distribué.
• Définition des Jobs et dépendance entre Jobs.
• Intégration des outils (Pig, Hive…).

Approche pédagogique :

Notre approche pédagogique pour cette Formation consiste en :

• Cas pratiques

• Remise d’outils

• Echanges d’expériences

Participants de la Formation :

Les personnes qui peuvent participer à cette formation sur Apache Hadoop – développer des applications pour le Big Data sont les :

• Concepteurs
• Développeurs
• …

N’hésitez pas à contacter le cabinet New Performance Management

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ingénierie de formation ou pour vos besoins en formation :

En présentiel- A distance- En Elearning

Merci.

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