Formation SQL Server 2016 - nouvelles fonctionnalités pour le Big Data

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En suivant la formation SQL Server 2016 – nouvelles fonctionnalités pour le Big Data, dispensée par notre cabinet de formation, vous découvrirez tous les détails qui vous seront utiles pour améliorer vos compétences sur SQL Server 2016 – nouvelles fonctionnalités pour le Big Data.

Objectifs de la formation SQL Server 2016 – nouvelles fonctionnalités pour le Big Data :

Formation SQL Server 2016 - nouvelles fonctionnalités pour le Big Data

Les objectifs de la formation sont  :

  • Bien comprendre le Big Data
  • Maîtriser l’architecture de Polybase dans SQL Server 2016
  • Mettre en oeuvre l’exploitation et la configuration de Polybase
  • Savoir déterminer les composants Big Data présents dans Azure Feature Pack pour Integration Services
  • Savoir quand et comment utiliser les différents composants Big Data dans SQL Server Integration Services
  • Découvrir la Data Science
  • Savoir utiliser SQL Server R Services.

Programme de la formation SQL Server 2016 – nouvelles fonctionnalités pour le Big Data :

Formation SQL Server 2016 - nouvelles fonctionnalités pour le Big Data

Le Programme de la formation est détaillé ci-dessous :

Notions de Big Data

  • Présentation du Big Data
  • Comparer la Business Intelligence et le Big Data
  • Découvrir les concepts clés du Big Data
  • Architecture et composants d’une solution Big Data
  • Exemples de distribution

SQL Server et Polybase pour le Big Data

  • Présentation de l’architecture Polybase, la couche d’abstraction entre le SQL et les données externes
  • Maîtriser la configuration Polybase : paramétrer la connectivité du stockage d’objets blob Azure et PolyBase Hadoop
  • Savoir construire des requêtes basées sur des tables externes configurées avec Polybase

Apprendre à utiliser Integration Services, l’ETL SQL de Server 2016 pour le Big Data

  • Présentation rapide de Integration Services
  • Présentation du contenu et de l’installation d’Azure Feature
  • Pack pour Integration ServicesPrésentation des composants Big Data dans Integration Services, liste des composants (tâches et transformations)

Comprendre la Data Science avec R

  • Qu’est-ce que la Data Science ?
  • Quelques bases de langage R
  • Connaître les différents types de données R
  • Maîtriser les fonctions R
  • Le développement R Studio, découverte de l’environnement

SQL Server R Services

  • Quelle est l’utilité d’un serveur R ?
  • Connaître la fonctionnalité SQL Server R Services
  • Installation du serveur SQL Server R Services
  • Fonctions du package RevoScaleR

Approche pédagogique :

cabinet de formation au Maroc

Notre approche pédagogique pour cette Formation consiste en :

  • Cas pratiques
  • Remise d’outils
  • Echanges d’expériences

Participants de la Formation :

cabinet de formation au Maroc

Les personnes qui peuvent participer à cette formation sont les :

  • Développeurs
  • Analystes programmeurs

N’hésitez pas à contacter le cabinet New Performance Management

pour lui confier votre

ingénierie de formation ou pour vos besoins en formation :

En présentiel- A distance- En Elearning

Merci.


cabinet de formation au Maroc

New Performance Management est un cabinet de formation au Maroc avec un ADN Africain à travers plusieurs partenariats stratégiques avec d’Autres Cabinets de Formation en Afrique.

Présent sur le marché depuis 2011, notre équipe dynamique ne cesse de développer ses Process afin de répondre aux besoins évolutifs de sa clientèle en matière de formation Professionnelle.

Vous souhaitez développer les compétences de vos collaborateurs en SQL Server 2016 - nouvelles fonctionnalités pour le Big Data ? Vous trouvez ICI la formation SQL Server 2016 - nouvelles fonctionnalités pour le Big Data idéale sélectionnée pour vous et dispensées par notre cabinet de formation au Maroc dans toutes les villes du Royaume : Casablanca- Rabat- Tanger- Kénitra- Marrakech- El Jadida- Laayoune… !

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Course details
Durée 2 jours
Conférences 41
Niveau Avancé

Archive

Working hours

Monday 9:30 am - 6.00 pm
Tuesday 9:30 am - 6.00 pm
Wednesday 9:30 am - 6.00 pm
Thursday 9:30 am - 6.00 pm
Friday 9:30 am - 5.00 pm
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