Formation Maîtrise Statistique des Procédés(MSP)
- Description
- Curriculum
- Annonce
- Examens
En suivant la formation Maîtrise Statistique des Procédés(MSP), dispensée par notre cabinet de formation, vous découvrirez tous les détails qui vous seront utiles pour améliorer vos compétences sur la Maîtrise Statistique des Procédés(MSP).
Objectifs de la formation Maîtrise Statistique des Procédés(MSP)
Les objectifs de la formation sont :
- Comprendre le concept de capabilité machine et de capabilité procédé
- Prendre connaissance de la méthode et de mesurer tout l’intérêt de son application
- Découvrir comment lancer une démarche MSP depuis la méthodologie jusqu’au traitement statistique des résultats
- Consolider vos connaissances par l’examen d’études de cas concrets
Programme de la formation Maîtrise Statistique des Procédés(MSP)
Le Programme de la formation est détaillé ci-dessous :
1/RAPPELS DE STATISTIQUE
- Présentation des caractéristiques d’une distribution : étude de normalité, paramètres de position et de dispersion,
- Calcul des intervalles de confiance pour estimer les caractéristiques d’une population,
- Utilisation des caractéristiques de la distribution pour déterminer la probabilité d’avoir des résultats non conformes aux exigences.
2/LANCER LA DÉMARCHE MSP
- Identifier le processus à étudier et la caractéristique à mesurer,
- Présentation des étapes
3/MESURER ET ANALYSER LA PERFORMANCE DU PROCESSUS
- La capabilité des moyens de mesure : comment s’assurer que le moyen de mesure est adapté au contrôle à réaliser ?
- Les indices de capabilité court terme et long terme (Cp, CpK, Pp, Ppk) -Calcul et exploitation des indices de capabilité, -Estimation de la fraction de non-conformité.
- Actions à mettre en place en cas d’indice de capabilité non conforme
4/CONSTRUIRE ET EXPLOITER LES CARTES DE CONTRÔLE
- Présentation des différentes cartes de contrôle pouvant être utilisées,
- Détermination et signification des limites de contrôle,
- Détermination de la taille des échantillons : vu la performance de notre procédé, quelle est la taille de l’échantillon à prélever pour garantir l’absence de dérive du process ?
- Présentation des règles de décision associées aux cartes de contrôle
5/PRÉSENTATION D’EXEMPLES D’APPLICATION DE LA DÉMARCHE MSP DANS L’INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE
- La méthodologie sera illustrée par différents exemples d’applications (MSP appliquée à une géluleuse, une presse à comprimer, une remplisseuse de flacons),
- Les procédures de calcul et d’application des tests statistiques seront présentées au moyen de tableurs Excel
Approche pédagogique
Notre approche pédagogique pour cette Formation consiste en :
- Cas pratiques
- Remise d’outils
- Echanges d’expériences
Participants de la Formation :
Les personnes qui peuvent participer à cette formation sur la Maîtrise Statistique des Procédés(MSP) sont les :
- Encadrement ou techniciens concernés par la validation des procédés de fabrication pharmaceutique
- Personnel du service amélioration continue
- Responsables de fabrication
- Personnel de l’assurance qualité
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En présentiel- A distance- En Elearning
Merci.
New Performance Management est un cabinet de formation au Maroc avec un ADN Africain à travers plusieurs partenariats stratégiques avec d’Autres Cabinets de Formation en Afrique.
Présent sur le marché depuis 2011, notre équipe dynamique ne cesse de développer ses Process afin de répondre aux besoins évolutifs de sa clientèle en matière de formation Professionnelle.
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1• Présentation des caractéristiques d’une distribution : étude de normalité, paramètres de position et de dispersion
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2• Utilisation des caractéristiques de la distribution pour déterminer la probabilité d’avoir des résultats non conformes aux exigences
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3• Calcul des intervalles de confiance pour estimer les caractéristiques d’une population
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4• Utilisation des caractéristiques de la distribution pour déterminer la probabilité d’avoir des résultats non conformes aux exigences
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5• Présentation des caractéristiques d’une distribution : étude de normalité, paramètres de position et de dispersion
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6• Calcul des intervalles de confiance pour estimer les caractéristiques d’une population
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7• Utilisation des caractéristiques de la distribution pour déterminer la probabilité d’avoir des résultats non conformes aux exigences
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13• La capabilité des moyens de mesure : comment s’assurer que le moyen de mesure est adapté au contrôle à réaliser ?
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14• La capabilité des moyens de mesure : comment s’assurer que le moyen de mesure est adapté au contrôle à réaliser ?
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15• Les indices de capabilité court terme et long terme (Cp, CpK, Pp, Ppk)
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16• Les indices de capabilité court terme et long terme (Cp, CpK, Pp, Ppk)
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17-Calcul et exploitation des indices de capabilité,
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18-Estimation de la fraction de non-conformité
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19• Actions à mettre en place en cas d’indice de capabilité non conforme
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20• Présentation des différentes cartes de contrôle pouvant être utilisées
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21• Détermination et signification des limites de contrôle,
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22• Détermination de la taille des échantillons : vu la performance de notre procédé, quelle est la taille de l’échantillon à prélever pour garantir l’absence de dérive du process ?
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23• Présentation des règles de décision associées aux cartes de contrôle
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