Formation Lean Six Sigma® Green Belt - Préparation à la certification
- Description
- Curriculum
- Annonce
- Examens
En suivant la formation Lean Six Sigma® Green Belt – Préparation à la certification, dispensée par notre cabinet de formation, vous découvrirez tous les détails qui vous seront utiles pour améliorer vos compétences sur Lean Six Sigma® Green Belt – Préparation à la certification.
Objectifs de la formation Lean Six Sigma® Green Belt – Préparation à la certification :
Les objectifs de la formation sont :
- Analyser les données, extraire les variables et manipuler les tests d’hypothèse
- Concevoir les plans d’expériences simples permettant de collecter les données
- Maîtriser la modélisation de processus et détecter les corrélations entre variables
- Passer la certification Lean Six Sigma® Green Belt
Programme de la formation Lean Six Sigma® Green Belt – Préparation à la certification :
Le Programme de la formation est détaillé ci-dessous :
Introduction et rappels
- Les objectifs de la Green Belt. Le processus de certification.
- La démarche DMAIC. Les fondamentaux de Six Sigma®.
- Les principes Lean. Les différents types de gaspillage.
- Rappels des phases “Define” et “Measure” du périmètre de la Yellow Belt.
La phase “Analyze” – Analyser
- Modèles de variation : analyse et graphe multi-variances, cas d’application, interprétation des données d’analyse.
- Inférence statistique : théorème central limite, erreur standard…
- Introduction au test d’hypothèse : objectifs, concept de tendance centrale, types de test d’hypothèse…
- Test d’hypothèse avec données normales : taille d’échantillons, tests d’hypothèse variés sur les moyennes, analyse…
- Test d’hypothèse avec données non-normales : données de variance égale, médianes, tests de proportions, de contingence.
La phase “Improve” – Améliorer
- Modélisation de processus par régression.
- Modélisation avancée de processus.
- Régression linéaire et non-linéaire. Régression linéaire multiple (MLR).
- Introduction au plan d’expérience.
- Décrire les différences entre le modèle physique et un plan d’expérience (DOE : Design Of Experiment).
- Expliquer une expérimentation OFAT et ses faiblesses.
La phase “Control” – Contrôler
- Rappels : contrôle et outils Lean, 5S, Kanban, Poke-Yoke…
- Rappels : plan de contrôle Six Sigma®, analyse coût-bénéfice…
- Expérimentation avancée : utiliser les résultats d’une DOE pour déterminer le degré d’amélioration du processus.
- Analyse de capacité : capacité du processus, sélection de la méthode d’analyse, interprétation…
- Contrôle de défaut : méthodes de prévention, outils et techniques…
- Présentation du SPC : Statistical Process Control.
- Décrire les éléments d’un graphe SPC et les objectifs du graphe SPC.
- Décrire les 9 étapes de la méthodologie d’implantation d’une carte de contrôle.
Préparation et passage de l’examen de certification
Approche pédagogique :
Notre approche pédagogique pour cette Formation consiste en :
- Cas pratiques
- Remise d’outils
- Echanges d’expériences
Participants de la Formation :
Les personnes qui peuvent participer à cette formation sont les :
- Professionnels qui souhaitent consolider leurs connaissances de Lean Six Sigma® et devenir un acteur sur des projets d’amélioration basés sur Lean Six Sigma®.
N’hésitez pas à contacter le cabinet New Performance Management
pour lui confier votre
ingénierie de formation ou pour vos besoins en formation :
En présentiel- A distance- En Elearning
Merci.
New Performance Management est un cabinet de formation au Maroc avec un ADN Africain à travers plusieurs partenariats stratégiques avec d’Autres Cabinets de Formation en Afrique.
Présent sur le marché depuis 2011, notre équipe dynamique ne cesse de développer ses Process afin de répondre aux besoins évolutifs de sa clientèle en matière de formation Professionnelle.
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5Modèles de variation : analyse et graphe multi-variances, cas d'application, interprétation des données d'analyse.
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6Inférence statistique : théorème central limite, erreur standard...
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7Introduction au test d'hypothèse : objectifs, concept de tendance centrale, types de test d'hypothèse...
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8Test d'hypothèse avec données normales : taille d'échantillons, tests d'hypothèse variés sur les moyennes, analyse...
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9Test d'hypothèse avec données non-normales : données de variance égale, médianes, tests de proportions, de contingence.
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10Modélisation de processus par régression.
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11Modélisation avancée de processus.
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12Régression linéaire et non-linéaire. Régression linéaire multiple (MLR).
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13Introduction au plan d'expérience.
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14Décrire les différences entre le modèle physique et un plan d'expérience (DOE : Design Of Experiment).
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15Expliquer une expérimentation OFAT et ses faiblesses.
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16Rappels : contrôle et outils Lean, 5S, Kanban, Poke-Yoke...
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17Rappels : plan de contrôle Six Sigma®, analyse coût-bénéfice...
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18Expérimentation avancée : utiliser les résultats d'une DOE pour déterminer le degré d'amélioration du processus.
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19Analyse de capacité : capacité du processus, sélection de la méthode d'analyse, interprétation...
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20Contrôle de défaut : méthodes de prévention, outils et techniques...
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21Présentation du SPC : Statistical Process Control.
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22Présentation du SPC : Statistical Process Control.
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23Décrire les 9 étapes de la méthodologie d'implantation d'une carte de contrôle.
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